简短结论:如果你想要最低的单张成本、最多 10 张参考图,或者 8:1、1:8 这类超宽超高的画幅,选 Nano Banana 2。如果你想用 Google 的 Pro 图像模型,并且希望 1K 和 2K 同价,选 Nano Banana Pro。在 AgentReel 上,一张 1K 图片用 Nano Banana 2 需要 2 积分,用 Nano Banana Pro 需要 5 积分(价格截至 2026-10-27,详见价格页)。
这次对比参考了两类资料。第一类是 docs.kie.ai 上的 Kie API 文档和 Kie 的模型页面,从中可以看到每个模型的 API 接受哪些参数。第二类是 AgentReel 为每个模型提供的设置项和积分价格。我们没有做基准测试,也不提供画质评分。Kie API 和 AgentReel 有出入的地方,文中都会注明。
Nano Banana Pro 与 Nano Banana 2 速览
| Nano Banana Pro | Nano Banana 2 | |
|---|---|---|
| 厂商 | ||
| Kie 模型 ID | nano-banana-pro | nano-banana-2 |
| 底层模型(据 Kie) | Gemini 3.0 Pro | Gemini 3.1 Flash Image |
| AgentReel 参考图数量 | 0 到 8 张 | 0 到 10 张 |
| AgentReel 提示词上限 | 20,000 字符 | 20,000 字符 |
| AgentReel 画面比例 | 11 种,包括 auto 和 21:9 | 15 种,新增 1:4、4:1、1:8、8:1 |
| AgentReel 分辨率 | 1K、2K、4K | 1K、2K、4K |
| AgentReel 积分(1K / 2K / 4K) | 5 / 5 / 6 | 2 / 3 / 5 |
Nano Banana Pro
Nano Banana Pro 是 Google 的 Pro 级图像模型,在 Kie 上的 ID 是 nano-banana-pro。它的 API 文档把它描述为使用 Google Pro Image to Image 模型进行图像生成。Kie 的模型页面说明它基于 Gemini 3.0 Pro。
示例图来自 Kie 的 Nano Banana Pro 页面。
图中文字与编辑
Kie 在这个模型的页面上重点介绍了原生 2K 输出、4K 放大和更好的文字渲染,也提到了稳定的图像编辑能力。上面的示例就是把一张海报上的文字改成了德语。如果你的内容依赖图片里的招牌、标签或说明文字,Kie 推荐的正是这个模型。
1K 和 2K 同价
在 AgentReel 上,Nano Banana Pro 的 1K 和 2K 都是 5 积分,4K 是 6 积分。所以用 Pro 时选 1K 并不能省积分,直接选 2K 就行,价格一样。
最多 8 张参考图
Kie API 为这个模型最多接受 8 张输入图片,格式为 JPEG、PNG 或 WEBP,单张不超过 30MB。AgentReel 同样支持 0 到 8 张参考图。不放图片就是文生图;放一张或多张,就是图片编辑或按参考图生成。
Nano Banana 2
Nano Banana 2 是这个系列里的 Flash 模型。Kie 上的 ID 是 nano-banana-2,并说明它基于 Gemini 3.1 Flash Image。它的 API 文档只简单写着由 Nano Banana 2 进行图像生成。
示例图来自 Kie 的 Nano Banana 2 页面。
单张成本更低
在 AgentReel 上,Nano Banana 2 在每个分辨率下都比 Pro 便宜:1K 是 2 积分,2K 是 3 积分,4K 是 5 积分。1K 下价格还不到 Pro 的一半。如果你要先出很多草稿再挑定稿,省下的积分会很可观。
超宽与超高画幅
在 AgentReel 上,Nano Banana 2 多出四种 Pro 没有的比例:1:4、4:1、1:8 和 8:1。Kie 页面把 4:1、1:4 和 8:1 列为新增的超宽比例,推荐用于横幅、广告和宽版排版。网站头图、长条图或竖版故事图都可以用它们。
更多参考图
在 AgentReel 上,Nano Banana 2 可以添加 0 到 10 张参考图,比 Pro 多两张。Kie 的 playground 也标注最多 10 个文件。不过 Kie 页面上的 README 说明写的是 API 最多接受 14 张输入图片。AgentReel 的上限是 10 张。Kie 还提到,分辨率越高,生成时间越长。
Kie API 支持的功能与 AgentReel 开放的设置
两个模型使用同一个 Kie 接口:POST /api/v1/jobs/createTask。请求包含 prompt、image_input 列表、aspect_ratio、resolution 和 output_format,还可以传入 callBackUrl,让服务器在任务完成时收到通知。对于 Nano Banana 2,Kie 说明默认输出为 1K JPG、自动画面比例,也可以改成 PNG。
AgentReel 把两个模型放在同一个提示词输入框后面,开放的设置包括提示词(最多 20,000 字符)、参考图、画面比例和分辨率。输出格式和回调不在 AgentReel 为这两个模型提供的设置里。如果需要这些控制项,就得直接调用 Kie API,而不是使用 AgentReel 界面。
AgentReel 上的单张价格
以下价格均为 AgentReel 积分,截至 2026-10-27。每个工具都会在任务开始前显示所需积分,任务失败会自动退还积分。套餐和积分包详见价格页。
| 分辨率 | Nano Banana Pro | Nano Banana 2 |
|---|---|---|
| 1K | 5 积分 | 2 积分 |
| 2K | 5 积分 | 3 积分 |
| 4K | 6 积分 | 5 积分 |
举个例子,100 积分包售价 $11.99,可以生成 50 张 1K 的 Nano Banana 2 图片,或者 20 张 1K 或 2K 的 Nano Banana Pro 图片。如果是 4K,可以生成 20 张 Nano Banana 2 或 16 张 Nano Banana Pro。Starter 套餐按月付费为 $15.99,每月提供 200 积分。
该选哪一个?
- 你要做大量草稿或变体: 选 Nano Banana 2,1K 只要 2 积分。
- 你需要横幅、头图或长条图: 选 Nano Banana 2。在 AgentReel 上,两者中只有它支持 1:4、4:1、1:8 和 8:1。
- 你想组合 9 到 10 张参考图: 选 Nano Banana 2,Pro 最多只支持 8 张。
- 你想用 Google 的 Pro 模型做文字较多的编辑: 选 Nano Banana Pro。Kie 主推它的文字渲染和稳定编辑能力。
- 你想用 Pro 模型输出 2K: 选 Nano Banana Pro,2K 和 1K 一样都是 5 积分。
- 你要 4K,而且不在意差价: 两个都行,只差 1 积分(6 对 5)。
如果你也在考虑 Nano Banana 2.1,可以看看 Nano Banana Pro 对比 Nano Banana 2.1。想把 Pro 和 OpenAI 的模型做比较,请看 Nano Banana Pro 对比 GPT Image 2。图片做好之后,可以用 TikTok 轮播工具把它们做成一篇帖子。
常见问题
Nano Banana 2 会取代 Nano Banana Pro 吗?
在 AgentReel 上不会。两个模型都在图片生成器里,每次任务你都可以自己选。Nano Banana 2 更便宜、比例更多,Pro 则是 Pro 级模型。
两个模型都能编辑图片吗?
能。通过 Kie API 和在 AgentReel 上,两者都支持参考图。在 AgentReel 上,Pro 最多 8 张,Nano Banana 2 最多 10 张。
哪个模型支持 4K?
两个都支持。在 AgentReel 上,每个模型都提供 1K、2K 和 4K。一张 4K 图片用 Pro 需要 6 积分,用 Nano Banana 2 需要 5 积分。
不购买积分能使用这两个模型吗?
不能。除 Z-Image 以外的模型都需要购买积分。套餐和积分包可以在价格页查看。
在 AgentReel 上能选择 PNG 或 JPG 输出吗?
Kie API 为两个模型都提供了 output_format 设置,但 AgentReel 为这两个模型提供的设置里没有输出格式,额外选项只有分辨率。
生成失败怎么办?
任务失败会自动退还积分。开始前你也能看到所需积分,所以每张图花多少一目了然。
我们怎么对比
我们在 2026-10-27 查阅了以下资料:
- Kie API 文档:Google · Nano Banana Pro,用于确认 nano-banana-pro 的接口和请求字段。
- Kie API 文档:Google · Nano Banana 2,用于确认 nano-banana-2 的接口和请求字段。
- Kie 的 Nano Banana Pro 页面,用于确认输入限制、模型说明和示例图。
- Kie 的 Nano Banana 2 页面,用于确认输入限制、默认设置、画面比例和示例图。
- AI 图片生成器中的 AgentReel 模型设置,以及 AgentReel 价格页,用于确认参考图上限、画面比例、分辨率和积分价格。
我们没有做基准测试。示例图均来自 Kie,并非 AgentReel 的生成结果。
